“哦！”江同学了，然后推开了琴盖。

女孩手顿了顿，侧着脸有些疑惑的看向坐在对面的宁为：“两个亿是指人民币？” [page]

“忙什么去了？”江同学坐在钢琴前顺问了句。

任由琴声在房间内淌，宁为立刻闭嘴不言，欣赏着女孩弹琴的姿势，就好像在维也纳金大厅里欣赏钢琴独奏。当然，如果把电钢琴换成更大气的钢琴就更完了。

一个小时很快过去，当江晨霜如同往常一样合上琴盖时，宁为也从位置上站了起来：“走吧，我送你回寝室。”

“去买了些二手电脑设备。”宁为想了想，答。

“嗨，你回来了？”当办公室门推开，江同学走办公室时，宁为恰好通过列的定义，完成了论文中一个定理的证明。

而这一切都是人工智能理论构架的基础，其难度自然是极大的，宁为能的便是将所有的问题分解成一个个小问题，然后一个个解决，最终形成整大理论。

“嗯呐，前些天我的专利授权到账了，考虑到要让三月发挥更大的能，今天就去买了个超算中心。记得我跟你说过吧，湍算法我授权去了，然后每个季度都能分钱。”宁为了，解释。

“那个，了差不多两个亿吧。”宁为又说，有些事还是得让这女孩知的，他没兴趣像电视剧情节里一样，隐瞒自己价，然后惹些人间轻喜剧。

“哦！”江晨霜嘟着嘴了，问了句：“那你这应该算是提前财务自由了吧？”

比如他已经解决了其中最简单的大数据压缩难题。通过压缩手段可以让人工智能程序在最短时间内获得最多的数据来锻炼其本的分析判断能力。现在宁为正在的则是人类理解语义、情绪的计算还原过程。

两人已经确定在一起了，有些事情就没必要藏着掖着。主要是宁为觉得以后他赚得肯定要比几个亿多。

基本语义的识别能力，这些都是建立在主动学习基础之上的。但实际上就目前的三月来说，相对于她审那些可公式化的数学稿件，在识别人类基础语义这块消耗的算力要更多。

……

想要让机如同人类一样去识别语言语义，尤其是识别一些不同环境下能表现丰富情绪的语义，往往还需要机对情绪的察力。

“是啊，今天门忙了一天，累死了。”宁为心满意足的推开了面前的笔记本，看了时间，正好晚上九半。

“最近一段时间鲁师兄都会比较忙，没办法，功课落后太多了，

“即o?”

宁为想了想，好像的确如此，便了说：“如果不来的话，差不多够了。不过也得看怎么。比如买个超算中心就了1.9亿，要维护这个超算中心每个月费也不少，大概问了下，所有优惠都算上，一个月下来大概也要大几十万吧。”

“那你可得继续努力。如果你以后想建个大实验室可能更钱。”江晨霜了，说了句，然后双手很自然的搭在了电钢琴上。

“定义7，数据对象o是一个有指定类t的变量v，v∈v?pv?u，其由类型约束μv（t）限制以便将此一般类t通过域裁剪t″转化为一给定问题的特定类t′。

“嗯。”女孩了，然后如同往常一样，被宁为攥着走了办公室。

这块完了，他的尖青年项目也能顺利完成，顺便在拿个图灵奖大概问题不大。这块的难度虽然极大，超乎想象的大，但有三月作为参照，却让难度直线下跌了不少，最关键的在于整个学习过程的计算模式还原。

“鲁教授那边还亮着灯呢，还在忙啊？”

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大概浏览了之前已经完成的内容，宁为快速的开始在程序中构建大脑中确定的行为模式模型。