那本来也是他官能力针对训练计划中，第三阶段准备行的事情。

从她吃下锅兔，就抬向饮料瓶方向看来的行为，也可以确定向坤的判断并没有错。

还预知未来……想成为“拉普拉斯之妖”么？

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然后他甚至开始尝试预测她们夹完一次菜后，到下一次夹菜之间，会隔多长时间。

这次准确率下降了很多，但依然十分接近。

唐宝娜的声音把向坤从短暂的愣神中唤醒。

对边经常接、比较熟悉的人，哪怕没有刻意去留意，也会知他们的很多小习惯，看到这些小习惯现时，就能下意识的判断他们的情绪，一定程度预知他们接下来的行为。

他不仅在实时地收集着她们吃饭过程中的各项信息，而且大脑还在飞速的回忆着她们过往的习惯，然后行总结和比对。

于是他立刻开始默默尝试：

他心下不由得苦笑，这是又“犯病”了啊，一不小心又脑开太大想太多了……

通过各样本和数据，行不断地运算，然后得一个可以输有效结果的模型。

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只不过现在的电脑虽然运算速度上比人脑，但却只能理数据化的信息，对于现实中复杂而多变的海量信息，很多时候并不能有正确的理解和认知。行结果输和判断的时候，也不如人脑灵活多变。

接下来她中的惊奇和微愣表情的原因，自然就很好推测了。

他自然知，预知未来什么的是不可能的，除非他比宇宙还大。

呃，这不就是一个很常见的ai机学习的方法么？

而相比普通人，向坤所能够观察和接收到的信息要多得多，同样一个表情，一般人可能只能注意到五官比较大幅度的变化，但向坤却可以同时注意和观察到脸上多个区域不同肌细节的变化，甚至这些变化的幅度大小，以及其他心、呼、气味上的变化——只要他想要观察和记忆。

不过如果把目标限定在特定的人或生上，那应该能够在有限的变量范围内，到行为上的预知和思想上的解读，并反过来行有效影响。

其次是夏离冰和唐宝娜，都是五中四。

那盘锅兔的味是针对杨真儿的味略微加重的，而唐宝娜味偏淡，加上之前吃下的菜，这块锅兔后，她肯定会想要喝饮料。

其实这预知判断，在每个人上都存在。

我为什么会在唐宝娜夹起锅兔的时候，就知她要倒饮料？

吃！

向坤在脑海里飞速复盘了一下刚刚自己的判断过程，又将视线投向正在吃饭的三女上，他忽然意识到，自己可以有很大的成功率预测她们三人在夹完一筷菜后，下一次筷时会夹哪样菜。

其他人知某个人是某某职业，某某学校毕业的，得到的也就只是这个信息本。向坤却可以将这些信息和其他已知信息相结合，再推导更多的信息，然后以此行某些推断，再在验证推断的过程中，一步获得更多信息。

而向坤看到她那微愣的表情后，脑中也瞬间猜到她的想法，然后他自己也愣了下神。

“向坤，向坤？你发什么呆呢？怎么不吃啊，菜都快凉了！”

成功率最的是杨真儿，五次预测全中。

不仅仅是人，所有的事都是这样，只要你掌握的信息足够多，就总是能比其他人看得更远，甚至变相地预知未来！

向坤忍不住想，如果他对一个人足够地了解，对他的背景、经历、习惯、格等都非常熟悉，是不是经过反复地尝试，可以近乎完全地预知到这个人的行为，甚至大分的想法？并且这个预知的过程，本也是一个效率了解这个人的过程，反过帮助继续增预知成功率。

她杯中的饮料还有三分之一，而从之前的接来看，唐宝娜有一个习惯，在杯中饮料所剩不多的时候，大概率会先把杯倒到7分满再喝，除非瓶里已经没有饮料了。