总结了九个公式跟相应的函数构型，如图所示。”

科南·拉尔在电脑上作了几下之后，他背后的大屏幕上投了笔记本电脑上的内容。

“我们可以相信这九个公式，以及其最终结果，是实现算法各项功能的关键所在，甚至破解了这些公式的意义，我们就能彻底了解算法作者的创作思路跟思想，彻底了解这个算法。但很遗憾，在接下来三天里，我们针对这些公式的研究陷了困境。”

“这些都是我们从来没见过的公式。以公式一为例，很明显的，它的适用范围应该是针对曲面奇的crepant解消。相信大家都知，目前来说难是此类曲面奇解消是计算hurwitz-hodge积分，但是用这个公式，我们发现可以轻易的得到相关结果，这是一个伟大的公式，但问题来了，在算法中我们不明白这一公式的意义。”

说到这里，科南·拉尔表演挪了挪凳，表情也愈发严肃。

思考了片刻后才继续开说：“其他的公式大都是类似情况，大家可以把这些公式跟函数构型记录下来。我认为接下来我们的工作重是通过了解跟证明这些公式，来思考它们是如何让算法实现这些功能的。除此之外我们的研究发现，如果照它解析的数学结构，湍算法的功能可能不止现在大家所了解的这些。或者说算法的能力被低估了……”

这句话刚落下，便有人举起了手。

科南·拉尔看了对方一，见是思科的首席技术官——迈·克米特，便冲着其了，示意他直接发言。

“拉尔教授，你说的算法能力被低估指的是算法本还有能力被隐藏，还是说算法作者在编程时……嗯，通过手段了一些手脚？比如”

对于科南·拉尔来说这大概不是一个重要的问题，但对于迈·克米特来说却太重要了，关系到他的饭碗。

科南·拉尔的看了这位首席技术官一，然后脆的摇了摇：“我不知，其实我想说的是，件本的智能。据我这些天对这些公式，以及代码变量的一些分析，整个算法工作时的决策过程很有意思。”

说到这里，科南·拉尔脸上犹疑的神，随后才摇了摇：“算法的工作模式有人工智能的影，但其决策模式却不是现在我们已知的一些办法，比如人工神经网络、贝叶斯、决策树、分层聚类、关联规则学习等等，又或者作者将这些都通过这些公式了去……我不知，因为我到目前为止依然看不懂这些公式。”

这个回答会议现场所有人开始面面相觑。

当一位业内级大佬在分析了这些算法，甚至排列一系列公式之后，却依然一无所获后，多少让人觉到沮丧。

似乎觉到会议室内气氛不对，科南·拉尔立刻又说：“好了，各位先生女士们，虽然这些公式我们暂时还不懂，但说不定其中有疏漏，而且我们还有时间去持续研究。事实上我们的工作是卓有成效的。我有觉，当我们能把这些公式都证明来，就能破解整个算法。”

会议相互讨论的垃圾时间。

实际上也的确没什么好说的了。

近一个月的研究结果就是了九个公式，并且这些公式还没能破解。

真要说起来这就好像创作者对众位学者赤果果的嘲讽：“我已经明明白白的把代码公开，摆在你们面前了，你们却分析不其中的理跟真相。”

这其实跟因斯坦把相对论公式公开，薛定谔设计了那只不生不死又生又死的猫，拉努金写数千公式，但同时代绝大多数学者却无法理解一样……

似乎有些人的天分就是这么让人无奈，超越时代的降维打击总会让同时代的学者们轻松觉到各无助。就好像神仙之间的战争，凡人无法参与。